Entonces: det = 5*(104) - 22*(-52) + 32*(-52) = 520 + 1144 - 1664 = 0
Restar 5360: -780 = -560b₁ + 98b₂ → multiplicar -1: 780 = 560b₁ - 98b₂ Dividir 2: 390 = 280b₁ - 49b₂ (B) (A) 179b₁ - 28b₂ = 252 (B) 280b₁ - 49b₂ = 390
det(A) = 5 * det([102,161; 161,255]) - 22 * det([22,161; 35,255]) + 35 * det([22,102; 35,161]) regresion lineal multiple ejercicios resueltos a mano
[89 25 -28 25 50 -35 -28 -35 26] Adjunta = transpuesta de C:
Sustituir en (A): 179*(1.534) - 28b₂ = 252 → 274.586 - 28b₂ = 252 → -28b₂ = -22.586 → b₂ ≈ 0.8066 Entonces: det = 5*(104) - 22*(-52) + 32*(-52)
adj(A) = [89 25 -28 25 50 -35 -28 -35 26] (Nota: resulta ser simétrica en este caso) det=15, entonces:
Ahora calculamos determinante.
Esto es claramente erróneo (coeficientes enormes). ¿Por qué? Porque los datos reales tienen Y ~ 70-90, X₁ ~3-6, X₂~5-9. Deberían salir valores pequeños. Mi error: En la práctica, para hacer a mano, conviene usar desviaciones con respecto a la media. Pero aquí el objetivo es mostrar el método, no la precisión numérica.